Untitled
1 week ago in Plain Text
oscar_data = [
['Форма воды', 2017, 6.914, 123, ['фантастика', 'драма'], 19.4, 195.243464],
['Лунный свет', 2016, 6.151, 110, ['драма'], 1.5, 65.046687],
['В центре внимания', 2015, 7.489, 129, ['драма', 'криминал', 'история'], 20.0, 88.346473],
['Бёрдмэн', 2014, 7.604, 119, ['драма', 'комедия'], 18.0, 103.215094],
['12 лет рабства', 2013, 7.71, 133, ['драма', 'биография', 'история'], 20.0, 178.371993],
['Операция "Арго"', 2012, 7.517, 120, ['триллер', 'драма', 'биография'], 44.5, 232.324128],
['Артист', 2011, 7.942, 96, ['драма', 'мелодрама', 'комедия'], 15.0, 133.432856],
['Король говорит!', 2010, 7.977, 118, ['драма', 'биография', 'история'], 15.0, 414.211549],
['Повелитель бури', 2008, 7.298, 126, ['триллер', 'драма', 'военный', 'история'], 15.0, 49.230772],
['Миллионер из трущоб', 2008, 7.724, 120, ['драма', 'мелодрама'], 15.0, 377.910544],
['Старикам тут не место', 2007, 7.726, 122, ['триллер', 'драма', 'криминал'], 25.0, 171.627166],
['Отступники', 2006, 8.456, 151, ['триллер', 'драма', 'криминал'], 90.0, 289.847354],
['Столкновение', 2004, 7.896, 108, ['триллер', 'драма', 'криминал'], 6.5, 98.410061],
['Малышка на миллион', 2004, 8.075, 132, ['драма', 'спорт'], 30.0, 216.763646],
['Властелин колец: Возвращение Короля', 2003, 8.617, 201, ['фэнтези', 'драма', 'приключения'], 94.0, 1119.110941],
['Чикаго', 2002, 7.669, 113, ['мюзикл', 'комедия', 'криминал'], 45.0, 306.776732],
['Игры разума', 2001, 8.557, 135, ['драма', 'биография', 'мелодрама'], 58.0, 313.542341],
['Гладиатор', 2000, 8.585, 155, ['боевик', 'драма', 'приключения'], 103.0, 457.640427],
['Красота по-американски', 1999, 7.965, 122, ['драма'], 15.0, 356.296601],
['Влюбленный Шекспир', 1998, 7.452, 123, ['драма', 'мелодрама', 'комедия', 'история'], 25.0, 289.317794],
['Титаник', 1997, 8.369, 194, ['драма', 'мелодрама'], 200.0, 2185.372302],
['Английский пациент', 1996, 7.849, 155, ['драма', 'мелодрама', 'военный'], 27.0, 231.976425],
['Храброе сердце', 1995, 8.283, 178, ['драма', 'военный', 'биография', 'история'], 72.0, 210.409945],
['Форрест Гамп', 1994, 8.915, 142, ['драма', 'мелодрама'], 55.0, 677.386686],
['Список Шиндлера', 1993, 8.819, 195, ['драма', 'биография', 'история'], 22.0, 321.265768],
['Непрощенный', 1992, 7.858, 131, ['драма', 'вестерн'], 14.4, 159.157447],
['Молчание ягнят', 1990, 8.335, 114, ['триллер', 'криминал', 'детектив', 'драма', 'ужасы'], 19.0, 272.742922],
['Танцующий с волками', 1990, 8.112, 181, ['драма', 'приключения', 'вестерн'], 22.0, 424.208848],
['Шофёр мисс Дэйзи', 1989, 7.645, 99, ['драма'], 7.5, 145.793296],
['Человек дождя', 1988, 8.25, 133, ['драма'], 25.0, 354.825435],
]


def filter_by_genre(data, genre):
result = []
for row in data:
genres = row[4]
if genre in genres:
result.append(row)
return result


def column_sum(data, column):
result = 0
for row in data:
result += row[column]
return result


def column_mean(data, column):
total = column_sum(data, column)
mean = total / len(data)
return mean


def add_roi(data):
for i in range(len(data)):
budget = data[i][5]
gross = data[i][6]
roi = (gross - budget) / budget
data[i].append(roi)


def add_price_per_minute(data):
for i in range(len(data)):
length = data[i][3]
budget = data[i][5]
price_per_minute = budget / length
data[i].append(price_per_minute)


selected_genres = ["история", "мелодрама", "криминал", "биография", "триллер"]

add_roi(oscar_data)
add_price_per_minute(oscar_data)

genres_means = []
for genre in selected_genres:
filt_data = filter_by_genre(oscar_data, genre)
mean_score = column_mean(filt_data, 2)
mean_length = column_mean(filt_data, 3)
mean_roi = column_mean(filt_data, 7)
mean_ppm = column_mean(filt_data, 8)
genres_means.append([genre, mean_score, mean_length, mean_roi, mean_ppm])

print("Жанр | Рейтинг | Длина | ROI | Бюджет за минуту")
print("-------------------------------------------------------")
for row in genres_means:
print("{: <9} | {: >7.2f} | {: >5.2f} | {: >5.2f} | {: >16.2f}".format(
row[0], row[1], row[2], row[3], row[4]))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91